动态优化全校近40%的专业，紧密对应产业需求；对课程“挤水分”，深化产教融合，强化实习实践；全面推进AI赋能课程，重塑育人生态……今年，上海大学紧密对接城市发展需要，通过深化教育教学一揽子改革，为人才培养创造更好环境，力图培养基础学科拔尖者、科技创新领军者、卓越工程师和复合型创新人才，为教育强国建设和上海城市发展贡献力量。
日前，上海大学校长、中国科学院院士刘昌胜接受本报专访时表示，“改革牵一发而动全身，唯知难而上，才能破困局、开新局。”
培养学生解决“真问题”，与产业需求精准对接
记者：上海大学校友王兴兴创办的宇树科技如今备受关注，他在校期间曾参与创业大赛赢得自己的第一桶金。未来，学校将通过哪些举措深化创新创业教育，让更多“王兴兴”式的创新人才出现？
刘昌胜：学校围绕服务国家战略和上海城市发展需要，坚持“重服务、强贡献”导向，深化以人才培养改革为核心的综合改革，努力提升服务发展能级，致力于培养全面发展、胜任未来挑战的卓越创新人才，加快建成与上海城市地位相匹配的高水平、综合性、研究型大学。
上海大学始终秉持“知行合一，追求卓越”的校风，把产业需求融入人才培养链条。以校友王兴兴为例，他在校学习期间就参与了“国际智能星创师大赛”。这种“从课堂到赛场、从实验室到产业”的培养路径，正是上大的特色。
大学不仅要教知识，更要注重培养学生解决“真问题”的能力。近年来，学校创新创业教育实践以“挑战杯”“互联网+”等竞赛为载体，每年开展创新创业讲座及相关活动近300场，组织培育优秀创新创业项目500余项，努力实现以赛促教、以赛促学、以赛促创，营造浓厚的创新创业校园文化氛围。在近五年中，学校在“挑战杯”全国课外学术科技作品竞赛中获得特等奖6项，“互联网+”金奖2项。
上大还整合校内外资源，与上海市区两级部门紧密合作，多维度推进创新创业，培育高校双创氛围，提升师生创业项目成功率。
近年来，环上大科技园成为创新创业的孵化场。学校与宝山区联动，推出“黄金10条”，包括科研成果收益90%归团队等，打通“校区-园区-社区”创新链。四年来，园区孵化700家企业，注册资本超38亿元，获得社会融资超9亿元，充分显示了体制机制创新对释放生产力的推动作用。
还有一则最新统计显示：近五年，共计180余项科技转化成果从环上大科技园走向市场，真正让创新种子在实践土壤中生根发芽。
记者：在办学上，高校该如何让人才培养更好地与上海区域产业需求精准对接，实现与区域经济同频共振？
刘昌胜：举一个具体的例子。为促进集成电路人才供需适配，上海大学推进集成电路人才培养改革，发起成立上海集成电路行业产教融合就业育人联盟。上海大学与集成电路发展相关专业毕业生，近年在上海集成电路骨干企业校招中“出镜率”第一，在上海前三大芯片企业技术骨干中，上大校友占比达38%。
“十四五”期间，上大以“五五战略”为抓手，在理工科领域聚焦微电子、人工智能、生物医药、新能源、量子科技“五朵金花”，在人文社科打造城市社会治理、考古与文保、新海派文化、艺术技术、数字经济与管理等“五大阵地”，每个领域都紧扣上海“五个中心”建设脉搏。
其中，微电子学院入选教育部首批国家现代产业学院，与中芯国际、华虹集团共建“订单班”；与宝山区、宇树科技共建通用智能机器人研究院，集合学校机器人研究团队、宇树科技的工程化能力和地方政府的政策资源，瞄准人形机器人通用智能赛道，助力上海打造“全球机器人产业高地”。
近期，学校致力“四个强化”深化综合改革，充分发挥综合性研究型大学的优势，聚焦重点领域推动人才培养与城市发展的适配度显著提升。第一，强化“为科服务、为产育人”的理念。面向上海现代化产业体系、上海国际科创中心建设和上海国际文化大都市建设，以优化调整学科专业结构和人才培养结构为基础，推动人才培养、学科设置与国家战略需求、城市发展需要更好紧密结合。第二，强化精准对接产业人才需求的机制。面向科技创新和产业创新发展的趋势，开展学科、专业建设跟踪评估，建立“需求—招生—培养—就业-监测”联动机制，把上海产业发展需求，作为优化学科专业培养方案的重要依据。第三，强化重点领域人才培养改革。全面对接上海城市发展战略，制定实施重点领域人才培养改革方案，分层构建多样化的卓越创新人才培养模式，实现从学科逻辑向产业逻辑转变。第四，强化教育科技人才融合发展。聚焦科技创新和产业创新需求，以开展有组织科研为重点，依托重大科研平台，推进科教深度融合、产教深度融合，推动科技成果转化系统性改革，实现育人能力和社会服务双提升。
“大而全”的综合性高校，“综合”就是优势
记者：当前，以西湖大学、南方科技大学、福耀科技大学等新型大学以小而精、高生均经费投入在高等教育领域形成特色。您如何看待这一轮高等教育转型？上海大学作为公立综合性高校，在人才培养定位与这些新型大学有何差异？
刘昌胜：我也注意到了这些新型大学的崛起。仅生均经费这一项，它们就超过了绝大多数公立大学——如西湖大学师生比达1:1，科研设备人均投入超百万元，这种“小而精”的模式在基础研究、前沿探索上有独特优势，其“去行政化”“聘期制”等机制创新也值得借鉴。
但公立大学有自己的使命：我们的人才培养定位不是“少数精英”，而是规模化人才、满足产业发展需要的生力军。当下，上海大学每年向社会输送上万名毕业生，其中60%以上留在上海就业，覆盖集成电路、人工智能、装备制造等重点产业。
综合性高校是适应社会发展需要的一种重要办学模式，规模大、学科门类全的综合性高校是科技创新的“压舱石”，更是上海乃至国家经济社会发展多样性专业人才培养的摇篮。
仅2024年，上海大学就承担国家级重要科研项目300多项，通过多学科协调攻关开展科技创新，在航空航天等关键领域新材料、海洋智能、人形机器人、脑机接口等“卡脖子”领域持续产出重要成果；学生就业涵盖上海及长三角的多行业、多领域。
记者：上海大学将如何盘整资源，更好地发挥综合性院校的优势？
刘昌胜：我们正在通盘考虑，基于多维度的数据分析，“关、停、并、转”一批不适应经济社会发展的专业。
改革不是“头痛医头、脚痛医脚”，而是通过顶层设计“瘦身-健身-强身”的系统工程：首先，压缩本科生专业规模。首批暂停材料物理、包装工程等多个专业，同时计划新增核工程和核技术、智能医学工程等前沿专业；对办学质量不高、相似度高的专业进行合并，让资源向集成电路、人工智能等十大学科群集中。
同时，集全校之力搭建新的人才培养平台。我们的优势在于综合——要发挥综合性大学优势，实施学科交叉。比如，AI与材料结合的智能仿生材料，就整合了来自材料、计算机、力学等学科团队，获上海市科技重大专项支持。
再如，学校牵头建设“核电关键材料全国重点实验室”，搭建核电材料智能设计平台，获国家重大专项支持。
这些“1+1>2”的成果正是综合性大学的“基因优势”。未来，上大将继续打造跨学院、跨专业AI课程矩阵，更好对接国家战略和上海地方经济发展，提升交叉学科高层次人才的组织培养能力。
学校将进一步在低空技术与工程、城市更新等交叉学科中布局交叉学科博士点，完成学科专业布局结构向急需学科专业迭代优化。
改革已非“选择题”，而是“必答题”
记者：上海大学为何要优化已实行多年的“三学期制”？
刘昌胜：这是落实新时期着力加强学生创新能力培养的新举措，是践行钱伟长老校长提出的“拆除四堵墙”的新实践，同时，也是落实教育部教育教学审核评估整改的新要求。
上海大学此前实行的是“3+1”学期模式，即三个为期12周（10周上课+2周考试）的短学期和一个4周的夏季小学期，其设计初衷源于上世纪90年代对标国外高校采用的“三学期制”，试图通过快节奏教学加速人才培养，这也是对“培养学生自我学习能力”理念的重要探索。
但40年过去，高等教育从精英化迈向普及化，招生规模从全国每年几十万人激增至千万级，学生群体结构发生了根本性变化：快节奏教学导致部分学生对一些关键基础课和“硬核”专业课学不透，对考研深造率和学校毕业率都产生冲击，且因学制安排导致学生毕业时间晚于其他高校，学生就业常陷入“时间劣势”。
通过学期制优化改革，进一步完善学生实习实践制度，加强学生创新能力培养。可以深入推进开门办学，拆除学校与社会的墙，更灵活地安排学生实习实践，并夯实工学交替培养模式，如卓越工程师的住企培养，强化工程硕博士的工程实践。对于课程学习特别优秀的学生，还可申请提前进入工程实践阶段。
此外，“3+1”学期制与教育部学分管理、兄弟院校课程衔接、工程教育认证等不能很好契合。2023年，教育部本科教育教学审核评估专家组通过师生访谈、问卷调查等多维调研后指出该问题，改革已非“选择题”，而是“必答题”。
记者：新学期开学前，听说您还在开会、部署学期制改革工作。这个过程中学校面临哪些挑战？又有怎样的决心和应对思路？
刘昌胜：大学要打破教育的固有惯性，必须采取更果断的行动。在上大，以学期制优化改革为切入点的教育教学综合改革，肯定会触及方方面面的问题。学校希望借助此次改革，重构人才培养体系，重塑人才培养方案，全力推进AI融入人才培养全过程等。具体而言——
首先，要挤出课程的“水分”。比如，每学期从原来的12周调整为“16周教学+2周考试”的标准周期，通过AI赋能，将部分课程压缩至8周结课，而关键的基础课程、专业核心课程、人工智能课程等“金课”，则扩充至16周，确保核心知识学深悟透。
课程调整后腾出来的时间，要用于强化实习实训。特别是一些实践性强的专业，“半学期上课、半学期实践”须成为常态。目前，学校已与宝武、上海商飞等企业共建58个实训基地，希望通过产教融合，让学生在生产线、实验室中直面真实问题。
结合学期制调整，学校还将同步启动课程大纲重塑——淘汰陈旧内容，嵌入AI基础、机器学习等新模块，让课堂与产业变革同频共振。此外，学校还正在深化“引产入教”，联合华为、上海商飞、宝武等头部企业共建课程与教材，把产业一线先进技术、前沿技术融入课程，企业项目、技术难题引入课堂，培养学生面向产业的解决复杂问题的能力和创新能力。
其次，上大将全面推动AI进课堂。学校500余门课程正以“AI全覆盖”为目标重构，打造“AI+课程”新模式：一方面，本科生分理工、人文、经管、艺术开设不同类型的人工智能基础A、B、C、D必修课，研究生阶段开设人工智能知识素养与应用、社会智能计算与仿真、计算艺术思维与实践、经济与金融中的智能、大模型赋能与应用、图像智能分析与理解、深度学习基础与应用等7门与人工智能相关的新课程；另一方面，在传统课程中植入AI工具应用场景，如用ChatGPT辅助文献综述、用机器学习模型分析实验数据，让学生从知识接收者转变为技术使用者等。
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